Tech: Revolusi Industri Keempat: Bangkitnya Ekonomi Otonom

penulis asli ： TechFoodLife

Untuk memahami masa kini, seseorang harus meneliti masa lalu. Untuk melihat masa depan, seseorang harus merasakan momentum yang terbangun di masa sekarang.

Ketika menelaah masa lalu, menjadi jelas bahwa kemajuan teknologi tidak diragukan lagi telah menjadi pendorong utama kemajuan peradaban manusia. Sama seperti roda dan kompas yang merevolusi generasi sebelumnya, perkembangan ponsel cerdas dan internet telah sepenuhnya mengubah masyarakat saat ini, sehingga sulit membayangkan dunia tanpa mereka. Meskipun mudah untuk melihat ke belakang dalam sejarah dan mengidentifikasi terobosan utama, kebanyakan orang tidak dapat meramalkan inovasi teknologi masa depan sebelum mereka sepenuhnya tertanam dalam kehidupan sehari-hari. Faktanya, sebagian besar teknologi baru diejek pada tahap awal, dengan “pakar” yang mengklaim bahwa mereka tidak dapat diraih dan tidak perlu.

(Atas kebaikan The Nomads)

Namun, terlepas dari keraguan bahwa dengan keras kepala menutupi masa kini, banyak yang percaya bahwa tren teknologi saat ini berada di jurang pemicu revolusi industri keempat; kali ini dipicu oleh maraknya otomatisasi massal. Sementara ekonomi yang diarahkan oleh manusia sepertinya tidak akan pernah hilang, yang mulai terjadi adalah pembentukan ekonomi paralel yang dijalankan sepenuhnya oleh mesin. Mirip dengan revolusi industri di masa lalu, revolusi saat ini menyatu di sekitar terobosan teknologi tertentu, khususnya di Internet untuk segala (IoT), Kecerdasan buatan (AI), dan Teknologi Buku Besar Terdistribusi(DLT).

(Ekonom pemenang Hadiah Nobel Paul Krugman jelas salah tentang dampak Internet terhadap masyarakat; sumber)

Meskipun rata-rata orang memiliki sedikit atau tidak ada kesadaran tentang apa yang akan datang, lintasan teknologi modern tidak akan luput dari perhatian semua orang.. Brian Arthur, seorang ekonom yang terkenal karena mengembangkan pendekatan modern untuk meningkatkan keuntungan, telah mengajukan tesis untuk mendeskripsikan fenomena tersebut dan menciptakannya, “ekonomi otonomi.” Klaus Schwab, pendiri dan ketua eksekutif Forum Ekonomi Dunia, telah menggemakan sentimen yang sebanding dan bahkan menulis buku tentang hal itu berjudul “Revolusi Industri Keempat.”

Sebelum melihat lebih dekat pada tren teknologi saat ini, ada baiknya mempelajari dampak dari tiga revolusi industri pertama terhadap masyarakat. Memiliki pengetahuan sejarah dapat sangat membantu dalam membantu seseorang membayangkan bagaimana Revolusi Industri Keempat akan berdampak pada masa depan.

Revolusi Industri Masa Lalu

Tiga revolusi industri sebelumnya semuanya telah didorong oleh serangkaian inovasi teknologi yang terpisah namun saling berhubungan yang sangat meningkatkan kemampuan humaniora untuk menghasilkan keluaran, sekaligus sangat mengurangi masukan yang diperlukan untuk mendapatkannya, baik melalui pengurangan tenaga kerja, waktu, atau bahan. Kemajuan ini tidak hanya mengubah masyarakat dari arti ekonomi, tetapi juga membentuk kembali seluruh konsep tentang bagaimana manusia memandang kehidupan sehari-hari mereka..

Revolusi Industri Pertama:

Dari sekitar tahun 1750–1850, Revolusi Industri Pertama terjadi dan sebagian besar merupakan hasil dari kemampuan manusia untuk memanfaatkan dua sumber energi utama, uap dan batu bara. Penggerak utama revolusi industri pertama adalah suksesi terobosan teknik dalam mesin uap, bersama dengan penemuan mineral yang lebih murah, lebih banyak mineral, batu bara. Kombinasi tersebut akhirnya menghasilkan mesin uap pembakaran eksternal bertenaga batu bara, yang mampu menghasilkan lebih banyak energi dengan harga yang lebih murah daripada sebelumnya. Masukan baru ini mengarah pada transformasi besar di bidang manufaktur dan digunakan untuk memicu perubahan radikal di beberapa industri, seperti tekstil, pengerjaan logam (terutama Besi), dan transportasi..

(Beberapa penemuan utama Revolusi Industri Pertama, dimungkinkan oleh inovasi mesin uap; sumber)

Beberapa penemuan paling terkenal dalam sejarah dikembangkan selama periode ini, seperti mesin pemisah kapas, mesin yang digunakan untuk memisahkan serat kapas dari bijinya, dan alat tenun, mesin yang digunakan untuk menenun kain dan permadani. Terobosan penting lainnya termasuk pengembangan peralatan mesin, penemuan kembali semen, pengenalan lembaran kaca, dan pembakaran batu bara untuk menghasilkan gaslight..

Sebelum Revolusi Industri Pertama, sebagian besar barang dibuat secara lokal dan merupakan hasil karya perajin individu, tetapi setelah komersialisasi mesin uap bertenaga batu bara, industri besar terbentuk, mampu menghasilkan produk untuk basis konsumen yang jauh lebih luas. Terjadi pergeseran mendasar dalam masyarakat dari budaya agraris pedesaan ke pembangunan kota-kota industri yang berpusat di sekitar pabrik-pabrik manufaktur besar. Tenaga kerja tidak lagi didominasi oleh buruh perorangan, melainkan perlahan-lahan digantikan oleh industri yang dijalankan oleh kapitalis yang mempekerjakan kelas pekerja. Kota mulai menjadi kekuatan ekonomi seluruh bangsa. Tren juga tidak akan melambat, karena tidak akan lama sebelum revolusi industri kedua terjadi, bahkan berpotensi lebih berdampak daripada yang pertama..

Revolusi Industri Kedua:

Juga dikenal sebagai Revolusi Teknologi, Revolusi Industri Kedua berlangsung dari sekitar 1870–1914 (permulaan PD1) dan paling tepat digambarkan sebagai penguasaan teknologi yang diperkenalkan pada Revolusi Industri Pertama, dicampur dengan dua terobosan besar: pemanfaatan dua sumber energi baru: listrik dan minyak bumi.

Berkat perkembangan yang lebih maju dalam produksi besi dan baja, suku cadang mesin mulai diproduksi dalam jumlah besar dan distandarisasi di seluruh industri, seperti ukuran standar untuk sekrup dan batang logam. Infrastruktur perkeretaapian yang rumit dibuka di beberapa negara maju, serta pengembangan mesin turbin uap, yang merevolusi kapal angkatan laut. Pada dasarnya, masyarakat mengembangkan rute transportasi yang jauh lebih unggul untuk semua produk pabrik yang diproduksi secara massal. Pasar benar-benar mulai terbuka selama periode ini karena peningkatan kecepatan transportasi dan penurunan harga produksi yang digerakkan oleh mesin.

(Infrastruktur rel kereta api pada tahun 1860 jauh lebih maju daripada hanya 30 tahun sebelumnya ketika hampir tidak ada rel kereta api di AS; sumber)

Hasil puncak menjelang akhir revolusi industri kedua haruslah listrik dan minyak bumi. Bahkan dunia modern saat ini bergantung sepenuhnya pada listrik dan minyak. Elektrifikasi sering dipandang sebagai kemajuan terbesar abad ke-20 karena memberikan masyarakat sumber energi yang murah dan melimpah yang tidak hanya akan memberi daya pada pabrik dan rumah kapan saja, tetapi juga akan menjadi fondasi bagi semua perangkat yang akan datang nanti. . Meskipun listrik sangat penting, minyak telah menjadi komoditas yang paling dicari pada abad terakhir. Ini adalah sumber bahan bakar yang dominan untuk menggerakkan sebagian besar kendaraan transportasi, baik itu mobil, pesawat terbang, atau peralatan pertanian. Hal ini juga memunculkan beragam produk konsumen (plastik), pupuk / bahan kimia, dan obat-obatan.

Ada kemajuan besar lainnya selama ini juga, seperti dalam komunikasi dengan penemuan telegraf, telepon, dan radio. Mesin pembuat kertas juga mulai mendapatkan daya tarik pada awal abad ke-20, menghasilkan kemampuan baru untuk menyebarkan pengetahuan, berita, dan literatur di seluruh benua. Akhirnya, perkembangan produksi karet mengarah pada produksi massal ban yang membantu penemuan sepeda, mobil, dan pesawat terbang..

(Menguraikan beberapa perbedaan utama antara Revolusi Industri Pertama dan Kedua)

Penting untuk memahami bagaimana Revolusi Industri Pertama adalah ledakan teknologi yang memulai konsep ekonomi industri modern, sedangkan Revolusi Industri Kedua adalah penguasaan teknologi, yang memunculkan kota-kota modern yang dipenuhi dengan gedung pencakar langit pertama. Dengan negara-negara yang mampu berdagang dan berkomunikasi tidak seperti sebelumnya, dunia memasuki tahap awal pergerakannya menuju globalisasi. Tren ini hanya akan terus berlanjut, dan akhirnya mencapai tingkat yang belum pernah terjadi sebelumnya mulai paruh terakhir abad ke-20. Masyarakat akan mengalami ledakan teknologi baru yang radikal: Revolusi Digital.

Revolusi Industri Ketiga:

Dimulai sekitar akhir 1950-an hingga saat ini, Revolusi Industri Ketiga, juga dikenal sebagai Revolusi Digital, telah mengakar di masyarakat dan terutama merupakan puncak dari pergeseran dari teknologi elektronik mekanis dan analog ke elektronik digital. Dua perkembangan utama adalah komputasi digital dan teknologi komunikasi. Komputasi komputer yang cepat, dicampur dengan interkoneksi Internet dan siaran satelit, telah menciptakan arsitektur digital di mana informasi dapat langsung dibagikan ke seluruh dunia oleh perangkat dengan kecepatan pemrosesan yang jauh lebih cepat daripada manusia. Tidak heran jika orang menyebut periode waktu ini sebagai Era Informasi.

(Peralihan dari digital ke analog agak cepat sejak tahun 2000)

Banyaknya informasi digital adalah hasil dari penguasaan kelistrikan dan pengerjaan presisi, yang bergabung untuk melahirkan mikroprosesor yang terus meningkat, alias chip komputer. Dari ponsel pintar dan layar televisi HD hingga peralatan fotografi kelas atas dan drone, chip komputer adalah tulang punggung semua perangkat elektronik canggih. Menariknya, semua teknologi ini secara konsisten telah diganti dengan versi yang lebih baik dalam waktu singkat. Telepon adalah contoh yang baik, pergi dari telepon umum, ke telepon rumah, ke telepon seluler, ke telepon pintar, dan berpotensi menjadi bioteknologi berikutnya..

Sama seperti inovasi manufaktur dari revolusi industri ke-1 dan ke-2 yang mengarah pada pembangunan kota-kota industri dengan menggunakan semua bahan yang diproduksi, inovasi elektronik dari revolusi industri ke-3 dan ke-4 mengarah pada pembangunan aplikasi cerdas dengan menggunakan semua data yang diproduksi..

Revolusi Industri Keempat

Untuk memahami revolusi industri keempat, penting untuk memahami konsep kecerdasan. Cara terbaik untuk memahami kecerdasan adalah dengan memikirkan bagaimana kecerdasan diperoleh, yang biasanya merupakan proses empat langkah.

1) Kumpulkan data

2) Mengolah data dengan menggunakan data sebelumnya sebagai referensi

3) Ambil tindakan berdasarkan data yang telah disaring

4) Menerima data umpan balik, belajar dari hasilnya, dan menyimpan semuanya dalam memori.

(Lingkaran kecerdasan sederhana; sumber)

Prosesnya adalah siklus siklus yang terus menerus mengumpulkan data, memprosesnya, mengambil tindakan, dan menerima umpan balik. Semakin sering seseorang menjalani proses tersebut, semakin cerdas mereka jadinya, dengan asumsi bahwa mereka dapat belajar dari tindakannya. Dua faktor kunci yang mendasari itu semua adalah paparan data sebanyak mungkin dan mengembangkan keterampilan pengenalan pola yang sempurna.

Pola tidak hanya menunjukkan apa yang berhasil vs. apa yang tidak berhasil, kekuatan vs. kelemahan, dan tren vs. anomali, tetapi juga membantu orang mengkategorikan informasi sehingga mudah diingat untuk digunakan di masa mendatang. Pengenalan pola unggul yang mengarah pada peningkatan kemampuan mental dan fisik adalah tulang punggung pemanfaatan kecerdasan. Seperti yang pernah dikatakan Albert Einstein, “Ukuran kecerdasan adalah kemampuan untuk berubah.” Satu-satunya cara seseorang akan berubah adalah dengan dihadapkan pada pola negatif yang menahan mereka atau melihat pola yang lebih baik untuk maju. Langkah terakhir adalah implementasi melalui kekuatan kemauan dan tindakan.

Jika teknologi ingin mereplikasi kecerdasan dan mengembangkannya menjadi komoditas digital yang dijual di pasar terbuka, maka itu harus dimanfaatkan dengan menggunakan model yang sama. Meskipun sebagian besar tidak menyadari perkembangan terkini, teknologi saat ini membuka kemungkinan baru di bagian depan ini, khususnya karena kemajuan dalam industri IoT, AI, DLT, dan beberapa tren makro lainnya. Memanfaatkan kemajuan dalam perangkat keras, perangkat lunak, dan data, teknologi berada di ambang kecerdasan manufaktur. Ekonomi otonom lebih dekat dari yang diperkirakan kebanyakan orang.

Internet of Things (IoT):

Hasil utama Era Digital adalah produksi data secara massal. Ini menjadi sensasi yang diakui orang-orang mulai mengatakan bahwa “data adalah minyak baru”. Sebenarnya ada dua kategori data: data publik dan data pribadi. Internet adalah sumur minyak terbesar dari data publik dan unik karena sumber daya yang terus meningkat. Data pribadi sebagian besar terkonsentrasi di server pribadi, terutama di Clouds, dan berisi informasi sensitif yang tidak ingin dibagikan secara bebas atau tidak ingin dilihat orang. Seharusnya tidak mengherankan lagi bahwa banyak perusahaan terbesar di dunia memiliki data paling banyak, seperti Google, Facebook, Amazon, dan Baidu.

(Menarik untuk diperhatikan bagaimana sebagian besar perusahaan terbesar di dunia berputar di sekitar pengajaran dan data, dibandingkan dengan sumber daya hanya 10 tahun yang lalu; sumber)

Sebagian besar data yang dikumpulkan hari ini dilakukan melalui penggunaan aplikasi, seperti pengumpulan data Google berdasarkan hasil penelusuran, atau pengumpulan data Facebook berdasarkan profil sosial Anda, atau bahkan pengumpulan data Amazon berdasarkan kebiasaan belanja orang. Pada dasarnya, perusahaan menghosting aplikasi yang ingin digunakan konsumen dan kemudian mengumpulkan metrik data berdasarkan aktivitas mereka. Ada juga aplikasi sumber terbuka yang dapat diperoleh siapa saja dari metrik seperti pasar, olahraga, atau catatan kasus terbuka.

Namun, untuk memanfaatkan kecerdasan yang mampu membuat penilaian cepat seperti manusia, harus ada akses ke data waktu nyata. Sampai saat ini, data waktu nyata sulit didapat, tetapi sekarang, berkat beberapa inovasi besar dalam teknologi sensor dan aktuator, data itu menjadi kenyataan. Semua jenis aktivitas sensor dimungkinkan, seperti sensor yang mengukur suhu, lokasi, kecepatan, akselerasi, kedalaman, tekanan, kimia darah, kualitas udara, warna, pemindaian foto, pemindaian suara, biometrik, listrik, dan gaya magnet. Biasanya, manusia diharuskan melakukan pengukuran seperti itu, tetapi itu dengan cepat berubah karena produksi massal sensor dan aktuator yang murah namun akurat. Mereka tidak hanya ditempatkan di lingkungan, tetapi di dalam mesin, seperti mesin industri dan robotika, dan di dalam / pada manusia, seperti Fit atau alat pacu jantung berteknologi tinggi.

(Berbagai jenis sensor dan aktuator yang ada; sumber)

Jika akan ada ekonomi otonom, perlu ada sungai informasi real-time yang terus mengalir. Satu-satunya cara tindakan otonom efektif adalah jika tindakan tersebut dapat merespons dengan cepat dengan penilaian yang meyakinkan. Memiliki kemampuan untuk memantau detail yang rumit secara real-time tentang fasilitas, peralatannya, lingkungan tempat beroperasi, dan bahkan pekerjanya (manusia atau robot), bersifat transformasional pada banyak tingkatan dan belum terlihat secara massal. Pada dasarnya, segala sesuatu, baik fisik hingga non-fisik, dibawa online sebagai data ke web yang saling berhubungan, oleh karena itu dinamai Internet of Things. Itu adalah indra manusia dalam bentuk digital.

Namun, data mentah hanya sebagus mekanisme pemfilteran yang menganalisisnya. Tanpa analisis yang tepat, aplikasi akan seperti hewan yang bertindak berdasarkan naluri, itulah sebabnya kecerdasan buatan merupakan komponen penting dari otomatisasi.

Kecerdasan Buatan (AI):

Sedangkan data adalah bahan bakar untuk kecerdasan, otak adalah mesin yang mengambil data, mereferensikan silang dengan data sebelumnya, mengurutkannya ke dalam kategori, membuat penilaian, memicu tindakan di dunia nyata, dan menyimpannya. Otak manusia sangat kuat dan masih menjadi misteri bagi para ilmuwan. Ini adalah organ yang benar-benar memisahkan manusia dari spesies lain di planet ini, karena kemampuan kognitifnya. Akibatnya, mereplikasi otak manusia sebagai teknologi akan menjadi sangat kompleks dan membutuhkan banyak waktu untuk menguasainya. Namun, terobosan mulai terjadi di bidang kecerdasan buatan, memberikan kemampuan kepada perusahaan untuk menjalankan perangkat lunak yang meniru kecerdasan manusia dalam beberapa bentuk..

Menurut Adelyn Zhou, suara terkemuka di AI dan Direktur Pemasaran Chainlink, ada tujuh jenis kecerdasan buatan:

1) Bertindak– sistem yang bertindak berdasarkan aturan seperti detektor asap atau cruise control.

2) Meramalkan– sistem yang mampu menganalisis data dan menghasilkan prediksi probabilistik berdasarkan data, seperti iklan bertarget atau konten yang disarankan.

3) Belajar– sistem yang membuat penilaian berdasarkan prediksi, seperti mobil tanpa pengemudi yang bertindak berdasarkan data sensor yang masuk.

4) Membuat– sistem yang membuat berdasarkan data, seperti merancang karya seni, merancang bangunan, atau menggubah musik.

5) Berhubungan– sistem yang mengambil emosi berdasarkan analisis wajah, teks, suara, dan bahasa tubuh, seperti aplikasi suara ke teks dan teknologi pemindaian wajah.

6) Menguasai– sistem yang mentransfer kecerdasan lintas domain, seperti mengenali bahwa empat gambar berbeda semuanya mewakili ide / kata yang sama.

(Meskipun mudah bagi manusia untuk mengenali semua gambar ini mewakili harimau, mesin yang menggunakan perangkat lunak AI lebih sulit melakukannya. Ini membutuhkan banyak data untuk dikuasai; sumber)

7) Berkembang– sistem yang dapat meningkatkan dirinya sendiri di tingkat perangkat lunak atau perangkat keras, seperti manusia di masa depan yang memiliki kemampuan untuk mengunduh kecerdasan ke dalam otak mereka seperti perangkat lunak.

Ide dasarnya adalah bahwa perangkat lunak baru dapat mengambil data baru, memprosesnya terhadap basis data besar dari informasi yang disimpan, membuat penilaian yang mengarah pada tindakan kata nyata, dan menerima umpan balik yang dapat digunakan untuk belajar. Keseluruhan proses tidak lebih dari algoritme perangkat lunak yang dapat berkembang semakin sering berinteraksi dengan data. Tidak heran AI menjadi fokus utama Google mengingat mereka memiliki data paling banyak di Earth.

Meskipun kebanyakan orang mungkin tidak menganggap streaming lagu dari Pandora atau video yang disarankan dari YouTube sebagai kecerdasan buatan, memang itulah kenyataannya. Server YouTube menawarkan berbagai macam video di platform, pengguna mengklik video yang ingin mereka tonton, mereka memberikan umpan balik pada video tersebut, seperti jempol ke atas / ke bawah atau meninggalkan metadata dalam bentuk berapa lama mereka menonton video tersebut, dan umpan balik tersebut kemudian digunakan untuk memperbarui algoritma perangkat lunak. Perangkat lunak AI juga dapat mengambil aktivitas seseorang dan mereferensikan silang dengan data pengguna lain yang menyukai video serupa, untuk kemudian menyarankan pilihan yang lebih baik. Secara efektif, algoritme yang berkembang sendiri berubah berdasarkan data masukan. Jenis AI ini disebut sebagai pembelajaran mesin.

Beberapa kemajuan yang lebih baru, bagaimanapun, telah datang melalui pengembangan jaringan saraf yang digunakan untuk pembelajaran mendalam. Jaringan saraf adalah bagian dari pembelajaran mesin yang berpusat di sekitar algoritme yang dibuat menurut model otak manusia, yang secara khusus mengenali pola dan mengkategorikan / mengklasifikasikan informasi dengan membandingkannya dengan informasi yang diketahui. Pembelajaran mendalam adalah jenis jaringan saraf yang memiliki lapisan berdasarkan konsep terkait atau pohon keputusan, di mana jawaban dari satu pertanyaan mengarah ke pertanyaan terkait yang lebih dalam hingga data teridentifikasi dengan benar..

Ide utamanya adalah merancang perangkat lunak yang dapat membuat keputusan berdasarkan data, bukan intervensi manusia. Perangkat lunak saat ini menjalankan fungsi sederhana berdasarkan masukan, tetapi perangkat lunak AI mengambil tindakan di seluruh industri dan berkembang dalam tindakan yang diambil berdasarkan kemampuannya untuk menerima rangkaian masukan yang jauh lebih besar. Perangkat lunak AI adalah kecerdasan dalam bentuk digital yang ditawarkan kepada masyarakat luas sebagai sebuah teknologi. Kebanyakan orang hanya menganggap robot sebagai AI, dan meskipun pasti ada terobosan menarik di bidang itu, perangkat lunak adalah kunci dari semuanya karena apa itu tubuh tanpa otak.?

(Perusahaan semakin menyadari pentingnya mengadopsi teknologi AI; sumber)

Sudah banyak industri yang menggunakan perangkat lunak AI untuk meningkatkan laba mereka. Salah satu contohnya adalah SAP HANA, database cerdas yang mampu menerima semua jenis informasi dari perusahaan, memprosesnya, dan menemukan anomali. Perusahaan seperti Walmart menggunakan SAP HANA karena dapat memproses catatan transaksi bervolume tinggi dalam hitungan detik, semuanya di satu tempat. Ini tidak hanya menghemat uang karena pengurangan besar dalam tenaga kerja yang diperlukan untuk merekonsiliasi akun di berbagai sistem, tetapi juga menemukan kesalahan sebelum terjadi dan menyarankan petunjuk untuk dikejar perusahaan. Ini juga membantu dalam peramalan anggaran karena kemampuannya untuk referensi silang data real-time dengan silo besar data yang ada. Perusahaan perlahan mulai berjalan sendiri, tanpa pengawasan manajerial.

Pemerintah juga memanfaatkan teknologi AI untuk meningkatkan kota. Salah satu contohnya adalah sistem transportasi di Pittsburgh, di mana alih-alih mengandalkan siklus yang telah diprogram sebelumnya, lampu telah dilengkapi dengan sensor yang memantau pergerakan lalu lintas dan merespons secara real-time untuk memaksimalkan arus. Itu juga merupakan kota tempat banyak mobil otomatis diuji, yang menggunakan sensor tertanam untuk memantau lingkungan, serta umpan data dari sensor lalu lintas untuk beroperasi secara mandiri..

Dengan kecerdasan yang dikomoditisasi sekarang dimungkinkan berkat banyaknya data dan algoritme cerdas, langkah terakhir adalah membangun infrastruktur agar semuanya dapat berkomunikasi secara real-time dengan sedikit atau tanpa gesekan. Infrastruktur baru tersebut tampaknya merupakan teknologi buku besar terdistribusi.

Teknologi Buku Besar Terdistribusi (DLT):

Kecerdasan manusia sangat luar biasa karena bersifat kolaboratif, yang berarti reservoir sosial pengetahuan adalah hasil dari interaksi kecerdasan dengan kecerdasan lain. Memiliki penghalang antara dua sistem cerdas memperlambat pertumbuhan karena menghambat koneksi berlangsung. Semakin banyak koneksi yang terjadi, semakin cerdas sesuatu. Untuk memaksimalkan koneksi dalam masyarakat, semua sistem harus dapat dengan mudah berinteraksi satu sama lain sehingga data dan nilai dapat bergerak bebas di dalam masyarakat..

Infrastruktur yang ideal untuk ekonomi otonom memerlukan database, lapisan pemrosesan, lapisan transaksional, dan lapisan konektivitas, yang memungkinkan sistem apa pun menerima masukan dan mengirim keluaran ke sistem lain. Jaringan harus aman, beroperasi dalam waktu nyata, dan memberikan opsi kerahasiaan bila diperlukan. Itu juga harus memberikan tanda terima untuk semua pihak yang terlibat, bekerja sama dengan hukum, dan mendapatkan uang dengan benar dari nilai di atasnya. Terakhir, harus tanpa izin dan publik untuk memfasilitasi efek jaringan yang diperlukan untuk koneksi maksimum.

Pertama, penting untuk memahami istilah teknologi buku besar terdistribusi, yang hanya merupakan istilah yang mencakup semua untuk sekumpulan teknologi yang berpusat di sekitar buku besar terdistribusi bersama dan database terdesentralisasi.

Blockchain & Teknologi Buku Besar Bersama Lainnya

Blockchain, DLT paling terkenal, adalah lapisan penyimpanan bersama yang dapat memproses transaksinya sendiri dan menyimpan hasilnya dalam buku besar umum. Ini diberdayakan oleh jaringan komputer terdistribusi yang semuanya menjalankan perangkat lunak sumber terbuka yang sama. Selain penyiapan awal dan pemeliharaan berkala yang dilakukan oleh setiap individu yang menjalankan aplikasi klien, blockchain adalah jaringan yang sepenuhnya otomatis dan berjalan sendiri, dapat mencapai konsensus yang sempurna, tanpa meninggalkan titik pusat serangan untuk pelaku jahat. Faktanya, dapat dikatakan bahwa blockchain sebagai teknologi adalah database paling aman di seluruh dunia. Tidak ada otoritas pusat yang diperlukan untuk blockchain publik, siapa pun dapat menggunakan jaringan dan membangun aplikasi di atasnya, dan transaksinya bersifat peer-to-peer (P2P), alih-alih memiliki perantara antar pihak. Mirip dengan bagaimana Internet meledak untuk transfer data karena sifatnya yang tidak memiliki izin; blockchain publik dapat memiliki ledakan efek jaringan sebagai basis data dominan dan media pertukaran untuk ekonomi manusia dan mesin.

(Efek jaringan mungkin merupakan alasan terbesar blockchain publik akan melihat adopsi massal di beberapa titik di masa depan; sumber)

Blockchain sering kali dibedakan dengan cara jaringan mencapai konsensus dan siapa yang diberi penghargaan karena membantu mencapainya. Ada berbagai mekanisme konsensus blockchain, seperti Proof-of-Work (POW) di Bitcoin, Delegated Proof-of-Stake (DPoS) di EOS, Delegated Byzantine Fault Tolerance (dBFT) di NEO, Practical Byzantine Fault Tolerance (PBFT) ) di Stellar, dan Proof-of-Stake (POS), yang belum sepenuhnya tercapai, tetapi Ethereum berusaha keras untuk menjadi yang pertama. Ada juga blockchain berizin, seperti IBM Hyperledger, yang hanya mengizinkan pihak tertentu untuk menggunakan jaringan, mirip dengan konsorsium pribadi. Ada banyak keraguan tentang blockchain yang diizinkan benar-benar bermanfaat begitu blockchain publik menjadi skalabel dan memungkinkan privasi. Mirip dengan debat Intranet vs. Internet, yang mungkin terjadi adalah bahwa rantai yang diizinkan memiliki kasus penggunaan khusus, tetapi pada akhirnya blockchain publik akan menjadi jalan raya utama interkoneksi untuk transfer nilai di seluruh dunia.

Ada juga bentuk DLT lain, yang menawarkan proposal serupa ke blockchain. Ini termasuk Grafik Asiklik Terarah (DAG) seperti IOTA dan NANO atau teknologi seperti Hashgraph dan Holochain yang menggunakan protokol gosip alih-alih konsensus jaringan penuh. Tema utamanya adalah bahwa semua database ini menyimpan dan memproses data pada jaringan terdistribusi yang umum. Seperti yang dikatakan Blythe Masters of Digital Asset, ini memberikan “sumber emas kebenaran”.

Kontrak Cerdas

DLT paling terkenal kedua adalah kontrak pintar, yang merupakan protokol dalam blockchain yang meniru perjanjian hukum dan hakim ruang sidang. Ekonomi membutuhkan semua jenis perjanjian dan arbitrase dari perjanjian tersebut berdasarkan hasil dunia nyata. Kontrak pintar dapat menciptakan kembali hal ini di dunia digital dengan menggunakan pernyataan if / then untuk memicu transaksi berdasarkan status kontrak. Premis dasarnya adalah bahwa kontrak diberi kode seperti yang akan ditulis, menggunakan parameter if / then. Contohnya adalah kontrak derivatif di mana, jika produk mencapai harga tertentu, maka pelanggan dibayar, tetapi jika tidak, maka pelanggan membayar pihak lain..

(Contoh bagaimana kontrak pintar memicu tindakan otomatis dalam suatu perekonomian; sumber)

Sementara IoT mengumpulkan data dan memproses data AI, kontrak pintar adalah infrastruktur perangkat lunak yang menggunakan data untuk memicu tindakan aktual, seperti pembayaran, transfer data, atau penyimpanan hasil. Ini sebanding dengan jabat tangan manusia dalam kesepakatan bisnis atau manusia menekan tombol KIRIM untuk memicu tindakan. Karena kontrak pintar berada dalam blockchain, mereka mendapatkan semua keuntungan keamanan yang menyertainya juga. Kontrak pintar sebenarnya adalah lapisan transaksi fungsional yang memicu tindakan otonom menggunakan data untuk menciptakan apa yang hanya dapat digambarkan sebagai ekonomi yang berjalan sendiri dengan pergerakan nilai otomatis. Kontrak pintar mewakili aksi dan perdagangan dunia nyata.

Penulis asli ： TechFoodLife

Dipetik dari: https://medium.com/@TechFoodLife/tech-the-fourth-industrial-revolution-the-rise-of-the-autonomous-economy-f42bc7b5667d