信用修复的定义是修复信用报告中的错误或错误。幸运的是，有一些方法可以修复与不良信用相关的错误。信用修复程序可确保您的信用报告是公正且100％准确的. 信用修复是用于修复不良信用评级的过程，该信用评级可能由于多种原因而恶化。信用修复可能意味着对各种信用机构分发的错误信息提出异议. 由于信用修复公司旨在恢复您的良好信用评分，因此它们也解决了影响贷方和借款人的合法问题。修复您的信用的过程至关重要。然而，该过程是漫长而费力的. 信用报告中存在不同类型的错误，它们是相当普遍的。发生了什么？是你的错吗跟踪错误至关重要，要知道是什么对您的信用状况产生了负面影响. 不良信用可能会永久影响您选择接受贷款，信用卡或其他金融产品的选择. 信用修复机构将确保所有信息都得到证实和核实. 信用修复如何工作? 在了解什么是信用修复之后，您还需要了解信用修复公司的工作方式。信用报告机构在进行彻底调查后对不正确或误解的细节提出异议. 当您由于信息不正确而被拒绝信用时，信用报告机构也会提供帮助。在这种情况下，个人评估在起草最终报告中也起着关键作用。信用报告机构通常每12个月将报告分发给注册成员. 有时，您的信用报告中会出现意料之外的隐患，这可能涉及某种程度的欺诈或身份盗用。信用修复需要确定所有干扰信用的欺诈交易. 付款历史是一个重要但被误解的因素，需要对其进行研究以建立良好的信用等级。您需要采取适当的措施来改进您的债务偿还方法。这样的策略涉及确保不拖欠付款的付款时间表，这随后会给信用评分带来好处. 例如，如果您一直维持信用卡或其他债务的最低付款选项，那么这种习惯可能会对您的信用等级产生负面影响。这也可能很简单，因为付款要延迟几天. 采取措施降低债务负担可能会在您的信用状况方面显示出一些显着改善. 信用修复可修复信用报告中的以下错误： •错误的姓名，地址或出生日期 •双重列出的学分 •错误的债务金额 •逾期60天或更长时间未正确列出付款清单 •未收到有关未偿债务的通知 •错误地列为默认付款 •没有被告知合同变更 •身份盗用 因此，为纠正上述错误，需要与信贷提供者联系，并告知他们为什么需要更正和更新信贷报告. 信用修复公司的好处...

人工智能（AI）是一个无需介绍的领域。人工智能取代了摩尔定律的尾巴 状态 预计计算机的速度和功能将每两年翻一番。自2012年以来，最大规模的AI培训运行中使用的计算量呈指数级增长。 每3到4个月加倍, 自2012年以来，最终结果是分配给AI的计算资源数量增长了300,000倍。其他任何行业都无法与这些增长统计数据进行比较. 我们将探讨AI的哪些领域正在引领这一加速，哪些公司最有可能利用这一增长以及为何如此重要. 机器学习的类型 机器学习 是AI的一个子领域，本质上是要学习的编程机器。机器学习算法有多种类型，到目前为止最受欢迎的是 深度学习, 这涉及将数据馈入 人工神经网络 （ANN）。人工神经网络是一个非常计算密集的数学函数网络，其格式受人脑中的神经网络启发而结合在一起. 越多 大数据 将其输入到ANN中，则ANN变得越精确。例如，如果您尝试训练ANN以学习如何识别猫的图片，则如果向网络喂入1000张猫的图片，则网络的精度可能会达到70％的小水平，如果将其增加到10000张，则准确度水平可能会提高到80％，如果将其提高100000张图片，那么您刚刚将网络的准确度提高到了90％，然后. 这就是机遇之一，在AI芯片开发领域占主导地位的公司自然会成长. 有许多其他类型的机器学习都显示出希望，例如 强化学习, 这是通过重复动作和相关奖励来训练代理。通过使用强化学习，AI系统可以与自身竞争，以提高其性能。例如，下棋的程序将反复对自己进行游戏，而游戏实例的每个实例都会改善其在下一场游戏中的表现. 目前，最好的AI类型是将深度学习和强化学习结合起来使用，通常称为 深度强化学习. 特斯拉（Tesla）等世界上所有领先的AI公司都使用某种类型的深度强化学习. 虽然目前还有其他类型的重要机器学习系统正在开发中，例如...