受到审查：如何通过尽职调查作为一个区块链项目–思想领袖
每个企业注定要进行多次评估。授予许可证和许可的监管机构，潜在的合作伙伴，投资顾问和投资者–每个监管机构都有一套过滤器，技术项目应通过这些过滤器才能被认为是可行的。对于利用区块链，人工智能和其他尖端技术的深度科技创业公司而言，这项任务变得更加棘手. 本文的结构是一个清单，供初创企业检查其投资准备情况并准备尽职调查程序，分为三大类：1）技术，2）法律和3）业务。从通用问题开始，我们将在技术部分中通过特定示例深入探讨特定于行业的问题，以说明项目可能面临的细微差别和陷阱，尤其是在空间竞争激烈的情况下. 技术注意事项： 建议的解决方案在技术上是否可行? 这听起来似乎很明显-但是许多创始人在追求有远见的技术梦想时忽略了这个问题，尤其是在AI / ML，脑机接口，生物技术或区块链等深度技术领域。如果您的项目还只是一个概念而存在（特别是如果您不是技术人员，并且会进行外部招聘），请确保在推销之前可以进行开发. 如果目前在技术上无法解决该问题，则需要花费大量时间和精力进行研发（R&D）？这些估算是否与时间和资金限制保持一致（如果有）? 在某些情况下，技术团队很强大，这个想法很有希望，但是开发和采用可能需要整整五到十年的时间，例如用于解决制药行业企业级问题的量子计算。. 关于时间和费用，您必须诚实且现实。您肯定会得到这个问题。在这里，您需要区分研究费用和普通软件开发费用：研究阶段正在发明算法，以构建由于技术限制而无法实现的东西，并且结果和时间表不确定。软件开发阶段正在构建一个易于理解的解决方案，该解决方案仅需要一定的时间. 显然，研究阶段的投资难以预测。但是，开发可能比最初的团队计划花费更长的时间，试图打动投资者并高估能力。确保你不. 对于软件产品，该项目真的需要专有软件，而不是白标解决方案或SaaS吗？? 重新发明轮子可能很诱人。但是，在某些情况下，花费资源来开发新的内部技术解决方案可能会浪费时间。如果您初创企业不建议进行软件创新，则购买现成的技术部件并根据特定的业务需求对其进行定制可能会更容易，更便宜。. 什么是外部依赖项（例如库）？外部软件如何维护? 公司内部团队完全不会编写任何软件。世界上的每个项目都使用多个外部数据库和代码库，这些数据库和代码库通常是开源的，由全球开发人员社区或公司维护。项目的复原力取决于及时更新外部软件以提高安全性和效率. 如果您正在做一个AI项目，那么数据的来源是什么？够了吗？是可用的么? AI项目的可行性在很大程度上取决于数据质量。当没有足够的数据时，算法可能效率不高。而且，数据中的固有偏差（例如种族）将影响最终算法。此外，如果客户是数据源，并且同时使用AI / ML交付主要价值，则可能存在“鸡与蛋”的问题。如果数据不是免费的，则与使用较不先进的方法相比，应考虑其成本与潜在价值之间的关系. 如果您正在做一个AI项目，如何解决上下文相关性? 即使有大量可用数据，也可能会在特定上下文中收集这些数据，而通常在另一个上下文中不适用。例如，如果网络能够区分室内的猫和狗，则可能无法在室外进行区分。. 如果您正在执行区块链项目，为什么要分布数据库，换句话说，为什么需要区块链? 声称可以用区块链解决的许多问题都可以通过具有健壮的权限管理系统的更简单的受密码保护的数据库来解决，该系统还可以在需要时利用公钥密码学. 在最初的区块链概念中，数据库分布在多个参与者之间，所有参与者都可以进行输入。这并不总是需要的。例如，企业可能需要一个数据库来存储和处理其内部数据，在这种情况下，不应将其分发。或者它可能是一个政府机构的数据库，每个人都应该可以访问，但是只有政府才能验证输入数据....