Berinvestasi dalam Artificial Intelligence (AI) – Semua yang Perlu Anda Ketahui

Artificial Intelligence (AI) adalah bidang yang tidak membutuhkan pengenalan. AI telah mengatasi tailcoats dari Hukum Moore yang negara bagian bahwa kecepatan dan kapabilitas komputer diharapkan meningkat dua kali lipat setiap dua tahun. Sejak 2012, jumlah komputasi yang digunakan dalam proses pelatihan AI terbesar telah meningkat secara eksponensial dengan a menggandakan setiap 3 sampai 4 bulan, dengan hasil akhir bahwa jumlah sumber daya komputasi yang dialokasikan untuk AI telah tumbuh 300.000x sejak tahun 2012. Tidak ada industri lain yang dapat membandingkan dengan statistik pertumbuhan ini.

Kami akan mengeksplorasi bidang AI mana yang memimpin akselerasi ini, perusahaan apa yang berada pada posisi terbaik untuk memanfaatkan pertumbuhan ini, dan mengapa itu penting..

Jenis Pembelajaran Mesin

Pembelajaran mesin adalah subbidang AI yang pada dasarnya adalah mesin pemrograman untuk dipelajari. Ada beberapa jenis algoritme pembelajaran mesin, yang paling populer sejauh ini adalah pembelajaran mendalam, ini melibatkan memasukkan data ke dalam file Jaringan Syaraf Tiruan (ANN). JST adalah jaringan fungsi matematika yang sangat intensif dan terkomputasi yang digabungkan dalam format yang terinspirasi oleh jaringan saraf yang ditemukan di otak manusia..

Lebih data besar yang dimasukkan ke dalam JST, semakin tepat JST jadinya. Misalnya, jika Anda mencoba melatih JST untuk mempelajari cara mengidentifikasi gambar kucing, jika Anda memberi makan jaringan 1000 gambar kucing, jaringan akan memiliki tingkat akurasi yang kecil mungkin 70%, jika Anda meningkatkannya menjadi 10.000 gambar, tingkat akurasi dapat meningkat hingga 80%, jika Anda meningkatkannya hingga 100000 gambar, maka Anda baru saja meningkatkan akurasi jaringan hingga 90%, dan seterusnya.

Di sinilah letak salah satu peluangnya, perusahaan yang mendominasi bidang pengembangan chip AI secara alami sudah matang untuk tumbuh.

Ada banyak jenis pembelajaran mesin lain yang menjanjikan, seperti pembelajaran penguatan, ini melatih agen melalui pengulangan tindakan dan imbalan terkait. Dengan menggunakan pembelajaran penguatan, sistem AI dapat bersaing dengan dirinya sendiri dengan tujuan untuk meningkatkan seberapa baik kinerjanya. Misalnya, program bermain catur akan bermain melawan dirinya sendiri berulang kali, dengan setiap contoh permainan meningkatkan bagaimana performanya di permainan berikutnya..

Saat ini, jenis AI terbaik menggunakan kombinasi pembelajaran mendalam dan pembelajaran penguatan dalam apa yang biasa disebut sebagai pembelajaran penguatan yang dalam. Semua perusahaan AI terkemuka di dunia seperti Tesla menggunakan beberapa jenis pembelajaran penguatan mendalam.

Meskipun ada jenis lain dari sistem pembelajaran mesin penting yang saat ini sedang dikembangkan seperti meta-pembelajaran, demi kesederhanaan pembelajaran mendalam dan pembelajaran penguatan mendalam sepupu yang lebih maju adalah hal yang harus paling dipahami investor. Perusahaan yang berada di garis depan kemajuan teknologi ini akan berada pada posisi terbaik untuk memanfaatkan pertumbuhan eksponensial besar yang kita saksikan di AI.

Ilmu Data & Data besar

Jika ada satu pembeda antara perusahaan yang akan berhasil, dan menjadi pemimpin pasar, dan perusahaan yang akan gagal, itu adalah data besar. Semua jenis pembelajaran mesin sangat bergantung pada ilmu data, ini paling baik dijelaskan sebagai proses memahami dunia dari pola dalam data. Dalam hal ini AI belajar dari data, dan semakin banyak data semakin akurat hasilnya. Ada beberapa pengecualian untuk aturan ini karena apa yang disebut overfitting, tetapi ini adalah kekhawatiran yang disadari oleh pengembang AI dan mengambil tindakan pencegahan untuk mengimbanginya.

Pentingnya data besar adalah mengapa perusahaan seperti Tesla memiliki keunggulan pasar yang jelas dalam hal teknologi kendaraan otonom. Setiap Tesla yang sedang bergerak dan menggunakan pilot otomatis memasukkan data ke cloud. Ini memungkinkan Tesla untuk menggunakan pembelajaran penguatan mendalam, dan penyesuaian algoritme lainnya untuk meningkatkan sistem kendaraan otonom secara keseluruhan.

Ini juga mengapa perusahaan seperti Google akan sangat sulit bagi penantang untuk diturunkan tahta. Setiap hari yang berlalu adalah hari dimana Google mengumpulkan data dari berbagai produk dan layanannya, ini termasuk hasil pencarian, Google Adsense, perangkat seluler Android, browser web Chrome, dan bahkan termostat Nest. Google tenggelam lebih banyak data daripada perusahaan lain di dunia. Ini bahkan belum menghitung semua gambar bulan yang melibatkan mereka.

Dengan memahami mengapa pembelajaran mendalam dan ilmu data itu penting, kami kemudian dapat menyimpulkan mengapa perusahaan di bawah ini sangat kuat.

Perusahaan AI untuk Berinvestasi

Ada tiga pemimpin pasar saat ini yang akan sangat sulit untuk ditantang.

Alphabet Inc (NASDAQ: GOOGL)

Alphabet Inc adalah perusahaan payung untuk semua produk Google yang mencakup mesin pencari Google. Pelajaran sejarah singkat diperlukan untuk menjelaskan mengapa mereka menjadi pemimpin pasar dalam AI. Pada 2010, sebuah perusahaan Inggris DeepMind diluncurkan dengan tujuan menerapkan berbagai teknik pembelajaran mesin untuk membangun algoritme pembelajaran tujuan umum.

Pada 2013, DeepMind menggemparkan dunia dengan berbagai pencapaian termasuk menjadi juara dunia di tujuh game Atari dengan menggunakan pembelajaran penguatan mendalam.

Pada tahun 2014, Google mengakuisisi DeepMind seharga $ 500 Juta, tak lama kemudian pada 2015 DeepMind’s AlphaGo menjadi program AI pertama yang mengalahkan pemain Go manusia profesional, dan program pertama yang mengalahkan juara dunia Go. Bagi mereka yang tidak terbiasa dengan Go, ini dianggap oleh banyak orang sebagai game paling menantang yang pernah ada.

DeepMind saat ini dianggap sebagai pemimpin pasar dalam pembelajaran penguatan yang mendalam, dan pesaing utama untuk mencapaiKecerdasan Umum Buatan (AGI), jenis AI futuristik dengan tujuan akhirnya mencapai atau melampaui kecerdasan tingkat manusia.

Kami masih perlu mempertimbangkan jenis AI lain yang saat ini terlibat di Google seperti Waymo, pemimpin pasar dalam teknologi kendaraan otomatis, nomor dua setelah Tesla, dan sistem AI rahasia yang saat ini digunakan di mesin pencari Google.

Google saat ini terlibat dalam begitu banyak level AI, sehingga dibutuhkan kertas yang panjang untuk membahas semuanya.

Tesla (NASDAQ: TSLA)

Seperti yang dinyatakan sebelumnya Tesla memanfaatkan data besar dari armada kendaraan on-road untuk mengumpulkan data dari auto-pilotnya. Semakin banyak data yang dikumpulkan, semakin dapat ditingkatkan menggunakan pembelajaran penguatan mendalam, hal ini terutama penting untuk apa yang dianggap sebagai kasus tepi, ini dikenal sebagai skenario yang tidak sering terjadi dalam kehidupan nyata.

Misalnya, tidak mungkin untuk memprediksi dan memprogram dalam setiap jenis skenario yang mungkin terjadi di jalan raya, seperti koper berguling ke lalu lintas, atau pesawat jatuh dari langit. Dalam kasus ini, hanya ada sedikit data spesifik, dan sistem perlu mengaitkan data dari banyak skenario yang berbeda. Ini adalah keuntungan lain dari memiliki data dalam jumlah besar, meskipun ini mungkin pertama kalinya Tesla di Houston menghadapi skenario, ada kemungkinan Tesla di Dubai mungkin mengalami hal serupa..

Tesla juga merupakan pemimpin pasar dalam teknologi baterai, dan dalam teknologi listrik untuk kendaraan. Keduanya mengandalkan sistem AI untuk mengoptimalkan jangkauan kendaraan sebelum pengisian ulang diperlukan. Tesla dikenal sering pembaruan siaran dengan pengoptimalan AI yang meningkatkan kinerja dan jangkauan armada kendaraannya dengan beberapa persentase poin.

Seolah ini tidak cukup, Tesla juga merancang chip AI-nya sendiri, ini berarti tidak lagi bergantung pada chip pihak ketiga, dan mereka dapat mengoptimalkan chip untuk bekerja dengan perangkat lunak self-driving lengkap dari awal..

NVIDIA (NASDAQ: NVDA)

NVIDIA adalah perusahaan yang berada pada posisi terbaik untuk memanfaatkan peningkatan permintaan chip GPU (Graphics processing unit) saat ini, karena mereka saat ini bertanggung jawab untuk 80% dari semua GPU penjualan.

Meskipun GPU awalnya digunakan untuk video game, mereka cepat digunakan diadopsi oleh industri AI khusus untuk pembelajaran mendalam. Alasan GPU sangat penting adalah karena kecepatan komputasi AI sangat meningkat saat komputasi dilakukan secara paralel. Saat melatih JST deep learning, masukan diperlukan dan ini sangat bergantung pada perkalian matriks, di mana paralelisme itu penting.

NVIDIA terus-menerus merilis chip AI baru yang dioptimalkan untuk berbagai kasus penggunaan dan persyaratan peneliti AI. Tekanan konstan untuk berinovasi inilah yang mempertahankan NVIDIA sebagai pemimpin pasar.

Pilih Pialang Saham

Langkah pertama dalam perjalanan Anda adalah memilih broker saham. Broker yang kami rekomendasikan adalah Firstrade.

★★★★★ ★★★★★ Ulasan Firstrade Peringkat Securities.io ditentukan oleh tim editorial kami. Formula penilaian untuk pialang saham memperhitungkan lebih dari lusinan faktor, termasuk biaya dan minimum akun, platform perdagangan, dukungan pelanggan, badan pengatur, dan opsi investasi.	★★★★★ ★★★★★ Ulasan Keuangan M1 Peringkat Securities.io ditentukan oleh tim editorial kami. Formula penilaian untuk pialang saham memperhitungkan lebih dari lusinan faktor, termasuk biaya dan minimum akun, platform perdagangan, dukungan pelanggan, badan pengatur, dan opsi investasi.	★★★★★ ★★★★★ Ulasan Public.com Peringkat Securities.io ditentukan oleh tim editorial kami. Formula penilaian untuk pialang saham memperhitungkan lebih dari lusinan faktor, termasuk biaya dan minimum akun, platform perdagangan, dukungan pelanggan, badan pengatur, dan opsi investasi.
Buka Akun	Buka Akun	Buka Akun
Biaya Komisi Nol	Biaya Komisi Nol	Biaya Komisi Nol
Akun Minimum Tidak ada	Akun Minimum $ 100	Akun Minimum Tidak ada
Promosi Saham Gratis * * Lihat situs web untuk detailnya.	Promosi Tidak ada	Promosi Tidak ada

Ringkasan

Tidak mungkin untuk membuat daftar semua perusahaan yang terlibat dalam beberapa bentuk AI, yang penting adalah memahami teknologi pembelajaran mesin yang bertanggung jawab atas sebagian besar inovasi dan pertumbuhan yang telah disaksikan oleh industri. Kami telah menyoroti 3 pemimpin pasar, lebih banyak lagi yang akan datang. Untuk mengikuti perkembangan AI, Anda harus tetap mengikuti perkembangannya Berita AI, hindari sensasi AI, dan pahami bahwa bidang ini terus berkembang.